Директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга Максим Зацепин рассказал о прогнозах развития рынка MDM-систем.
Мастер-данные, то есть критически важные сведения о продуктах и услугах, товарной номенклатуре, клиентах, контрагентах, структурных подразделениях, сотрудниках, банковских реквизитах и других сущностях, с которыми взаимодействует организация, так или иначе используются в любой компании. Стандартизация и унификация этих данных, создание единых и непротиворечивых справочников – основа гармоничных бизнес-процессов. Если небольшим организациям для этого достаточно табличных файлов или систем CRM/ERP, то более крупному, особенно территориально распределенному, бизнесу с большим количеством филиалов, сложной структурой, огромной сетью контрагентов, широким ассортиментом товарных позиций, требуется более продвинутое решение – MDM-платформа.
Системы класса MDM предназначены для централизованного сбора и хранения мастер-данных, предоставления доступа к ним всем заинтересованным лицам и управления данными: обработки, обеспечения единообразия и непротиворечивости, улучшения качества, проведения корректировок мастер-данных с сохранением их версионности и юридической значимости, формирования опорных реестров, справочников, классификаторов и «золотых записей» и т.д.
Российский рынок MDM в 2024 году
Российские компании достаточно давно проявляют интерес к решениям по управлению мастер-данными. Эксперты сходятся во мнении о том, что после кратковременной неопределенности на рынке в первой половине 2022 года, обусловленной его перестройкой на импортозамещенные решения, в 2023-24 годах рынок MDM продолжает стремительный рост. Однако темп на нем задают уже отечественные разработчики.
Специалисты БФТ-Холдинга подтверждают высокий спрос на российские решения класса MDM со стороны наших заказчиков, в первую очередь, корпоративных. Если организации госсектора традиционно использовали отечественные MDM-системы, то крупный бизнес ранее ориентировался скорее на продукты ведущих глобальных вендоров. Сегодня руководство этих компаний постепенно начинает осознавать, что дальнейшее использование импортных решений сильно затруднено и провоцирует множество рисков для бизнеса.
В свою очередь, решения российских разработчиков значительно более надежные. Постепенно в них появляется востребованная функциональность, которая даже если и имелась в импортных системах, то получить ее заказчикам стало невозможно ввиду отсутствия официальной поддержки и обновлений. Весь 2024 год мы наблюдали запуски пилотных проектов по разработке стратегий импортозамещения и реализации пилотных проектов внедрения MDM-систем. Стоит заметить, что на нашем рынке сейчас преобладают не специализированные отраслевые компоненты MDM, а платформенные решения, обладающие широкими возможностями интеграции и масштабирования.
Интерес к системам управления мастер-данными растет также из-за увеличения объемов данных как внутри компаний, так и в государственных информационных системах.
Наконец, еще одним трендом на рынке MDM является применение разработчиками современных технологий, придающих их продуктам новые возможности. Остановимся на них подробнее.
Современные технологии в управлении мастер-данными
Первый тренд: технологии роботизации и искусственного интеллекта.
Роботизация может быть применена, в частности, для подключения систем MDM к внешним источникам данных, с которыми невозможно обеспечить взаимодействие по API.
У технологий искусственного интеллекта применение гораздо более разнообразное: классификация и категоризация данных, автоматизированное формирование данных справочников при ведении нормативно-справочной информации, проверка данных на наличие ошибок, дубликатов и несоответствий, анализ и выявление аномалий в данных, поиск на рынке аналогичных позиций товаров по заведенным в систему НСИ данным для закупочной деятельности, помощь эксперту по ведению НСИ при первичной обработке заявок на внесение новой позиции в единый справочник мастер-данных. Например, один из наших заказчиков успешно применяет интеллектуальный инструмент для первичной обработки заявок на изменение справочника материально-технических ресурсов. По его прогнозам, это позволит сократить долю автоматизации ручного труда в этом бизнес-процессе с 30% до 70%.
Также технологии интеллектуального распознавания документов могут использоваться для сверки соответствия мастер-данных государственным и внутренним нормативным актам, регламентам и пр.
Второй тренд: применение подходов Low-Code/No-Code.
Подход Low-Code подразумевает доработку существующей системы с минимальным кодированием, а No-Code – совсем без написания кода, с помощью готовых блоков. Эти два понятия не случайно чаще всего упоминаются в связке, так как в большинстве систем они взаимодополняют друг друга. Например, в продукт нашей разработки сегодня мы добавляем большое количество готовых объектов, специализированных под различные конкретные задачи управления мастер-данными. Но если заказчику требуется расширение функциональности этих объектов (например, настройка дополнительной обработки данных), он может легко реализовать его в режиме Low-Code силами собственной ИТ-команды.
Третий тренд: поддержка концепций организации бизнес-процессов Workflow и BPM.
Workflow и BPM – во многом схожие концепции управления бизнес-процессами. Workflow чаще всего бывает связана с решением определенной оперативной задачи в рамках управления бизнес-процессами: помогает выстроить взаимодействие между подразделениями, определить роли, контролировать соблюдение регламентов и расход временных ресурсов исполнителей и т.д. BPM же имеет более стратегическую направленность и способствует достижению ключевых показателей эффективности бизнеса в каждом процессе. MDM-система должна давать возможность компании использовать оба этих подхода.
Четвертый тренд: более широкая интеграция с государственными источниками данных.
Помимо внутренних источников данных для формирования справочников и классификаторов MDM-системы используют интеграцию с публичными государственными информационными системами: в качестве опорных справочников могут выступать статистика Росстата, Единый портал бюджетной системы (ЕПБС), информационные системы ФНС (ЕГРЮЛ/ЕГРИП, ГАР) и Центробанка РФ (БИК, курсы валют) и другие. Однако многие заказчики предпочитают получать эти данные через сторонние сервисы, такие как Контур.Фокус, СПАРК или Seldon.Basis. Преимущество этих сервисов в том, что они предоставляют более широкую, обогащенную дополнительными сведениями информацию. Поэтому MDM-система должна интегрироваться не только с государственными информационными системами, но и с наиболее популярными доверенными внешними источниками. К слову, система «БФТ.ЕНСИ» уже умеет это делать.
Пятый тренд: расширение применения инструментов обработки больших объемов данных.
Рост объемов используемых мастер-данных в компаниях и применения данных из внешних источников, необходимость обеспечения качества данных для повышения эффективности бизнес-процессов, для принятия решений и управления, основанного на данных (data-driven), предъявляют высокие требования к производительности инструментов обработки больших объемов данных. Поэтому МДМ-система должна обеспечивать высокую производительность и справляться с высокими нагрузками.
Шестой тренд: интеграция с облачными технологиями.
В настоящее время становятся популярными гибридные решения, в рамках которых в облаке, в целях экономии пространства и вычислительных мощностей, хранятся и обрабатываются данные внешних источников, а данные компании, требующие защиты и ограничения доступа к ним, – хранятся и обрабатываются локально внутри компании. Гибридные модели MDM становятся востребованными, особенно в крупных компаниях.
2025 год: рост значения MDM-систем в организациях и курс на универсальность
По нашим прогнозам, в 2025 году российский рынок MDM продолжит экспоненциальный рост. Высокую динамику будет поддерживать, в частности, курс на экономику данных, который берет государство по завершении проекта «Цифровая экономика». MDM-системы останутся востребованными в крупных организациях всех отраслей.
Вместе с тем решения по управлению данными будут развиваться в двух взаимосвязанных направлениях.
Во-первых, с учетом процессов цифровой трансформации, а также большого внимания государства и бизнеса к управлению на основе данных, роль именно ключевых мастер-данных во всех организациях будет расти. Проектирование любой крупной системы уже сегодня начинается с формирования централизованных справочников. Если же компания реализует проект импортозамещения, MDM-система позволяет ей поддержать существующие или новые целевые информационные потоки. Таким образом, возможно, MDM-системы со временем станут ядром ИТ-ландшафта коммерческой организации, вокруг которого будут выстраиваться прикладные решения, такие как ERP.
Во-вторых, существует запрос на кастомизацию MDM-решений под потребности конкретной отрасли или структурного подразделения. Комплексные платформенные продукты устраивают далеко не всех заказчиков. Поэтому, с одной стороны, на рынке будут появляться специализированные отраслевые подсистемы, например, в рамках тиражирования интегратором реального опыта внедрения такой системы.
С другой стороны, разработчики существующих платформенных решений MDM будут стремиться к созданию универсальных продуктов, способных быстро адаптироваться под конкретную задачу: формировать и вести любые справочники, потребность в которых возникает у заказчика. Именно таким универсальным решением и является «БФТ.ЕНСИ».
Преимуществом такого варианта является широкий программный инструментарий, уже доступный в рамках MDM-платформы. Благодаря этому универсальное решение сможет лучше подстраиваться под меняющийся ИТ-ландшафт и в итоге продемонстрирует наибольшую эффективность.
Источник: РБК