Тренды 2025-2026 года в рынке MDM-систем. Как выбрать?

Эффективное централизованное управление данными является целью любой современной организации, а data-driven подход – приоритетный в управлении бизнесом.

БФТ-Холдинг определяет управление данными как комплекс мер, процессов и технологий по сбору, организации хранения и обеспечению качества данных (уникальность, полнота, актуальность) для повышения производительности, эффективности бизнес-процессов компании. В результате внедрения подобных мер компании могут добиться следующих результатов:

• сформировать единую картину по клиентам, финансам и активам - базы для принятия верных стратегических решений,
• повысить скорость бизнес-процессов, благодаря стандартизации данных и сокращению времени на поиск информации,
• минимизировать регуляторные и репутационные риски за счет контроля и качества данных,
• повысить качество аналитики в компании за счет нормализации данных,
• создать фундамент для внедрения ИИ за счет повышения качества данных, создания «единой версии правды»,
• снизить затраты на ИТ-обслуживание за счет единого управления справочниками и автоматизации процессов ведения данных.

Нормативно-справочная информация (НСИ) и мастер-данные – это данные, которые лежат в основе любых процессов организации: сведения об активах компании, ее структуре, сотрудниках, клиентах, услугах, продуктах и т.д. Эти сведения обеспечивают единообразие в работе всех подразделений, исключая разночтения в документах и информационных системах. Именно управление НСИ становится ключевым элементом в построении эффективной системы корпоративного управления данными.

Функциональные возможности MDM-платформ

Основные задачи MDM-решений:

• управление входящими данными (описание объектов и связей между ними, настройку сценариев загрузки, функции преобразования данных);
• обработка данных (трансформацию, изменение данных, дедупликацию);
• улучшение качества данных (AI-сервис, настройку правил валидации, маппингов, стандартизацию и нормализацию, отчетность состояния данных);
• формирование мастер-данных (опорных реестров, справочников, классификаторов, «золотых» записей, справочников материально-технических ресурсов и продукции, контрагентов и т.д.), обеспечение их историчности и версионности.

Источники формирования мастер-данных

Для эффективного управления нормативно-справочной информацией необходимы инструменты формирования модели данных объекта НСИ – набора атрибутов и описания правил проверки данных. Современные MDM-платформы должны обеспечивать гибкие механизмы как для ручного ввода информации через пользовательский интерфейс, так и для автоматизированной загрузки из проверенных внешних источников.

Важно, чтобы MDM-платформа могла взаимодействовать с широким спектром внешних источников данных:

• Росстат, Единый портал бюджетной системы (ЕПБС): общероссийские классификаторы;
• информационные системы ФНС (ЕГРЮЛ/ЕГРИП, ГАР);
• информационные системы Центробанка РФ (БИК, курсы валют);
• другие внешние источники данных.

Помимо внешних источников, MDM-платформа должна интегрироваться с внутренними информационными системами организации, такими как ERP, CRM и другими. Такая интеграция позволяет консолидировать данные из различных источников, обеспечивая их единообразие и актуальность.

Практический опыт внедрения MDM-решений

Проектная практика БФТ-Холдинга включает в себя внедрение сложных решений в крупных организациях, в том числе на объектах критической информационной инфраструктуры. На примере работы с ключевыми заказчиками можно выделить несколько успешных кейсов.

Для одного из крупных клиентов была внедрена система централизованного ведения справочника контрагентов. Решение позволило устранить проблему дублирования записей и работы с устаревшей информацией. Интеграция с федеральными реестрами обеспечила автоматическое заполнение 40% данных при вводе его ключевых реквизитов (ИНН, КПП), значительно сократив нагрузку на операторов НСИ.

Другой значимый проект обеспечил ведение справочников и классификаторов для единой информационной системы, публикацию и предоставление широкому кругу пользователей версий справочников и классификаторов на портале для внешних пользователей НСИ. Сегодня внедренная MDM-система обеспечивает управление 2000 справочников и классификаторов, обработку 500 млн записей и одновременную работу 20 000 внешних пользователей через специализированный портал.

Эти примеры наглядно показывают, как современные MDM-решения помогают крупным организациям преодолевать трудности, связанные с управлением большими объемами данных, обеспечивая при этом высокую производительность и надежность систем.

Российский рынок MDM-решений

По наблюдениям специалистов БФТ-Холдинга, отмечается существенный рост спроса на российские MDM-системы, особенно со стороны корпоративного сектора. Если государственные организации исторически использовали отечественные решения, то крупный бизнес ранее отдавал предпочтение продуктам международных вендоров.

Дополнительным фактором роста рынка становится стремительное увеличение объемов данных как в корпоративном секторе, так и в государственных информационных системах. Это создает объективную потребность в эффективных инструментах управления мастер-данными.

Отдельного внимания заслуживает технологическая эволюция MDM-решений. Современные разработчики активно внедряют инновационные подходы, значительно расширяющие функциональные возможности их продуктов. Рассмотрим эти технологические тренды более детально.

Тренды в управлении мастер-данными

1. Технологии роботизации и искусственного интеллекта

Роботизация чаще всего применяется при подключении MDM-систем к внешним источникам данных, с которыми невозможно обеспечить взаимодействие по API.

У искусственного интеллекта применение гораздо более разнообразное: классификация и категоризация данных, автоматизированное формирование данных справочников при ведении нормативно-справочной информации, проверка данных на наличие ошибок, дубликатов и несоответствий, анализ и выявление аномалий в данных, поиск на рынке аналогичных позиций товаров по заведенным в систему НСИ данным для закупочной деятельности, помощь эксперту по ведению НСИ при первичной обработке заявок на внесение новой позиции в единый справочник мастер-данных.

Один из показательных примеров — внедрение интеллектуального помощника для первичной обработки заявок на изменение справочника материально-технических ресурсов. По прогнозам заказчика, это позволит сократить долю ручного труда с 70% до 30% за счет автоматической проверки вводимых данных на соответствие стандартам и выявления потенциальных ошибок.

Дополнительно ИИ-алгоритмы применяются для сверки соответствия мастер-данных государственным и внутренним нормативным актам, регламентам и др.

2. Применение подходов low-code/no-code

Low-code-решения предоставляют возможность дорабатывать систему через минимальное программирование, в то время как no-code-совсем без написания кода, с помощью готовых блоков. В нашей практике это реализовано через библиотеку готовых шаблонов для различных бизнес-сценариев. При необходимости клиенты могут адаптировать их под свои процессы либо создавать новые правила обработки данных через интуитивный интерфейс. Такие подходы значительно сокращают время настройки системы и уменьшают зависимость от ИТ-специалистов, что особенно важно в условиях быстро меняющихся бизнес-требований.

3. Поддержка концепций организации бизнес-процессов Workflow и BPM

Workflow и BPM – во многом схожие концепции управления бизнес-процессами: Workflow для операционных задач и BPM для стратегического контроля. Workflow-механизмы позволяют выстраивать последовательные маршруты согласования изменений данных с распределением ролей между подразделениями и контролем сроков исполнения и т.д. BPM способствует достижению ключевых показателей эффективности бизнеса в каждом процессе. MDM-система дает возможность использовать оба эти подхода.

4. Более широкая интеграция с государственными источниками данных.

Актуальным требованием к MDM-решениям стала многоуровневая интеграция с внешними информационными ресурсами. Помимо прямого подключения к государственным системам (ФНС, Росстат, ЦБ РФ), востребована интеграция с сервисами проверки контрагентов, например с системами СПАРК или Контур.Фокус, предлагающими более широкую, обогащенную дополнительными сведениями информацию. Поэтому MDM-система должна интегрироваться не только с государственными информационными системами, но и с наиболее популярными доверенными внешними источниками. Например, в система «БФТ.ЕНСИ» эта возможность уже реализована.

5. Расширение применения инструментов обработки больших объемов данных.

Рост объемов используемых мастер-данных в компаниях и применения данных из внешних источников, необходимость обеспечения качества данных для повышения эффективности бизнес-процессов, для принятия решений и управления, основанного на данных (data-driven), предъявляют высокие требования к производительности инструментов обработки больших объемов данных. Современные MDM-платформы должны обеспечивать устойчивую работу при высоких нагрузках.

6. Интеграция с облачными технологиями

В настоящее время становятся популярными гибридные решения, сочетающие локальное хранение (на серверах заказчика) критически важных данных компании с обработкой и хранением данных в облаке. Такой подход позволяет:

• оптимизировать нагрузку на корпоративные серверы,
• обеспечить безопасность конфиденциальных данных.

Особую популярность гибридные конфигурации приобретают среди крупных предприятий, где требуется баланс между безопасностью и экономической эффективностью ИТ-инфраструктуры.

Тенденции развития MDM-систем в 2026 году

В 2026 году российский рынок MDM продолжает экспоненциальный рост. Высокую динамику поддерживает курс на экономику данных, который берет государство по завершении проекта «Цифровая экономика». MDM-системы остаются востребованными в крупных организациях всех отраслей. На данный момент развитие систем управления мастер-данными происходит по двум взаимодополняющим векторам, отражающим современные потребности бизнеса.

С одной стороны, усиливается стратегическая роль MDM-платформ как центрального элемента корпоративной ИТ-архитектуры. В условиях активной цифровой трансформации и перехода на data-driven управление, проектирование любых масштабных систем начинается с создания единых справочников. Это также актуально для проектов импортозамещения, где MDM-решения выступают интеграционным ядром, обеспечивающим преемственность данных между старыми и новыми системами. Постепенно MDM-платформы трансформируются в ключевой компонент ИТ-ландшафта, вокруг которого будут строиться прикладные решения, такие как ERP.

Параллельно существует запрос на кастомизацию MDM-решений под потребности конкретной отрасли или структурного подразделения. Универсальные платформы не всегда удовлетворяют специфическим требованиям отдельных бизнес-направлений. Поэтому, с одной стороны, на рынке будут появляться специализированные отраслевые подсистемы, например, в рамках тиражирования интегратором реального опыта внедрения такой системы.

С другой стороны, разработчики существующих платформенных решений MDM будут стремиться к созданию универсальных продуктов, способных быстро адаптироваться под конкретную задачу: формировать и вести любые справочники, потребность в которых возникает у заказчика. Именно таким универсальным решением и является «БФТ.ЕНСИ».

Преимущество этой системы в сочетании широкого функционала с возможностями быстрой адаптации под любые справочники и бизнес-процессы. Обладая комплексным инструментарием, подобные системы способны оперативно подстраиваться под изменения ИТ-ландшафта, демонстрируя при этом более высокую эффективность по сравнению с узкоспециализированными решениями. Этот баланс универсальности и гибкости становится ключевым фактором успеха современных MDM-платформ.

Советы по повышению эффективности управления НСИ

Эффективное управление нормативно-справочной информацией подразумевает минимизацию временных и ресурсных затрат при обеспечении высокого качества данных. Для достижения оптимальных результатов рекомендуем придерживаться следующих ключевых принципов.

1. Создание специализированной службы ведения НСИ

Формирование отдельного подразделения, ответственного за управление мастер-данными, является обязательным условием. Такой подход обеспечивает разработку и соблюдение необходимых регламентов с требуемым SLA по внесению изменений и обеспечению качества данных.

2. Детальная регламентация процессов ведения НСИ

Четкая формализация процедур работы с НСИ особенно критична при внесении изменений. Опыт показывает, что регламенты должны охватывать не только службу ведения НСИ, но и все заинтересованные подразделения - от инициаторов изменений до конечных потребителей данных.

3. Внедрение MDM-системы

Современная MDM-платформа обеспечивает исполнение регламентов ведения НСИ, гибко трансформируется при изменении регламентов и предоставляет настраиваемые инструменты, оптимизирующие ведение НСИ:

• загрузка данных извне и обогащение на основании опорных реестров;
• обработка и преобразование данных;
• структурирование и классификация данных;
• консолидация данных по преднастроенным алгоритмам;
• обеспечение качества данных;
• гибкие процессы согласования изменений мастер-данных и выстраивание маршрутов согласования (с использованием BPM-движка).

Внедрение MDM-решения представляет собой закономерный этап эволюции корпоративной ИТ-инфраструктуры. Грамотный подход к управлению данными и выбор качественной платформы становятся ключевыми факторами успешной цифровой трансформации и перехода на data-driven управление бизнес-процессами компании.