Василий Макаров, аналитик Департамента закупок и финконтроля БФТ-Холдинга, в статье для РБК рассказывает, почему бизнесу недостаточно отдельных цифровых инструментов для закупок. В тренде – формирование единой технологической платформы и сквозная автоматизация процессов.
Еще несколько лет назад цифровизация закупок ассоциировалась прежде всего с автоматизацией отдельных операций: согласованием заявок, проведением закупочных процедур или ведением договоров. Сегодня рынок вышел на качественно новый этап развития. Компании все чаще рассматривают закупки как часть системы управления бизнесом, а SRM-системы (Supplier Relationship Management – система управления закупками) – как инструмент контроля расходов, управления рисками и принятия решений на основе данных.
По оценкам участников рынка, объем российского сегмента SRM-систем по итогам 2025 года достиг 3-5 млрд рублей. Рост по сравнению с предыдущим годом составил порядка 25-30%. В 2026 году рынок сохранит положительную динамику, хотя темпы роста, вероятно, станут более умеренными – на уровне 12-18%.
Какие факторы будут определять развитие сферы закупок в ближайшие годы? Мы в БФТ-Холдинге выделяем три ключевых вектора: популяризацию экосистемного подхода к управлению закупками, активное применение продвинутых AI/ML-инструментов (Artificial Intelligence (AI) – искусственный интеллект, Machine Learning (ML) – машинное обучение), расширение функциональности и гибкости современных SRM-систем.
От импортозамещения к экосистеме управления закупками
Одним из главных изменений последних лет стало изменение подхода к автоматизации закупочной деятельности. Если раньше организации стремились цифровизировать отдельные этапы закупочного цикла, то сегодня фокус смещается на комплексное управление в SRM-системе – от формирования потребности до контроля исполнения договоров и последующей аналитики.
Особенно заметен рост интереса к концепции Source-to-Pay (S2P – от выбора поставщика до оплаты), предполагающей управление всем жизненным циклом закупки в рамках единой цифровой среды. Такой подход позволяет связать между собой планирование, бюджетирование, проведение закупочных процедур, договорную работу, контроль исполнения обязательств и аналитику.
На практике это означает, что SRM-система становится одним из ключевых элементов корпоративной архитектуры управления. Она интегрируется с ERP (Enterprise Resource Planning – планирование ресурсов предприятия), финансовыми системами, бухгалтерией, электронным документооборотом, складским учетом и аналитическими платформами. В результате организация получает единый источник достоверных данных и возможность контролировать закупочную деятельность в режиме реального времени.
По мере роста зрелости компаний закупки перестают восприниматься исключительно как операционная функция. Все чаще проекты внедрения SRM рассматриваются как инструмент повышения прозрачности расходов, усиления финансового контроля и повышения эффективности бизнеса.
Импортозамещение остается одним из ключевых драйверов рынка. Однако требования заказчиков заметно изменились. Если несколько лет назад основной задачей была замена зарубежного решения отечественным аналогом, то сегодня компании оценивают способность платформы обеспечивать развитие закупочной функции в долгосрочной перспективе, интегрироваться в существующий ИТ-ландшафт и поддерживать специфические требования бизнеса и регуляторов. Особое внимание при этом обращается на экспертность и репутацию вендора, адаптированность продукта к специфике бизнес-процессов заказчика, а также на возможности его масштабирования и интеграции с отечественным программным стеком.
Стремление к дисциплине в финансах также стимулирует внедрение цифровых инструментов в сфере закупок. Следование установленным нормам превратилось в обязательное требование. Перевод лимитов и регламентов в «цифру» позволяет избежать выхода бюджета за плановые рамки.
Как преодолеть барьеры на пути к цифровизации закупок
Несмотря на пользу, которую она приносит, ИТ-трансформация закупочных процессов не всегда проходит гладко. Одним из самых распространенных барьеров на этом пути может стать сопротивление сотрудников изменениям. Для его нивелирования и перевода в конструктивное русло, техническое внедрение SRM-системы должно сопровождаться организационной подготовкой: плавным переходом на новые инструменты, обучением конечных пользователей, активным участием руководства в проекте.
Серьезную трудность, особенно в крупных организациях, вызывает необходимость встраивания SRM-системы в сложный ИТ-ландшафт. Проекты, подразумевающие ее интеграцию с множеством разнообразных корпоративных систем, стоит разбить на несколько этапов, в каждом случае четко прописывая интеграционные механизмы, структуру и объем передаваемых данных.
Еще один барьер – отсутствие формализованного и тщательно описанного бизнес-процесса закупок. Если организация изначально вела закупочную деятельность без единой методологии, нужно начинать проект с аудита и регламентации всех шагов. Такой подход позволяет заложить основу для построения устойчивой и управляемой модели автоматизации закупок, отвечающей текущим и будущим потребностям бизнеса.
ИИ как повседневный инструмент закупщика
Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации закупок – тенденция, на которую потребителям SRM-систем стоит обратить первоочередное внимание. Многие организации уже провели тестовые внедрения, нарастили компетенции в этой сфере и определили те области, в которых ИИ приносит наибольший положительный эффект. По нашему опыту, ИИ прочно вошел в практику специалистов по управлению закупками. Он используется для решения нескольких задач:
- Быстрая обработка больших массивов данных и повышение их качества: автоматическая очистка, нормализация и обогащение. В этом сценарии SRM часто работает в связке с системой управления нормативно-справочной информацией (Master Data Management (MDM) – управление мастер-данными), обмениваясь с ней данными для планирования закупок.
- Анализ неструктурированной информации, позволяющий минимизировать риски: например, сравнение коммерческих предложений, выявление аномалий в договорах.
- Подбор кодов общероссийских классификаторов: система анализирует описание объекта закупки, предлагает наиболее подходящие варианты классификации и поясняет логику выбора. Это позволяет сократить время на подбор кодов и снизить риск возникновения негативных последствий, связанных с некорректным выбором.
- Проверка заявок участников: распознавание документов, извлечение из них ключевых данных и их сопоставление с требованиями закупочной документации. За счет интеллектуальной автоматизации снижаются трудозатраты на рассмотрение заявок, ускоряется проверка документов и уменьшается риск нарушения сроков рассмотрения.
- Анализ внутренних регламентов и положений о закупках: извлечение из документов контрольных параметров и перенос их в систему управления закупками для последующей настройки процессов и контролей. Это позволяет сократить время на оптимизацию процедур закупок. Бизнес получает более прозрачную и управляемую закупочную деятельность.
В ближайшие годы влияние ИИ на сферу закупок будет стремительно расти, причем вектор развития сместится от простой автоматизации к глубокой аналитической поддержке решений. На первый план выйдут интеллектуальные платформы, способные предоставлять закупщикам обоснованные рекомендации для корректировки стратегии в зависимости от изменений на рынке, выстраивания партнерских отношений с поставщиками на основе объективных данных и прогнозных моделей.
Также в арсенале организаций появятся ИИ-агенты, способные интеллектуально управлять закупками. Они будут анализировать исторические данные о закупках, сопоставлять их с актуальными рыночными трендами, учитывать сезонные колебания спроса и внешние экономические индикаторы и предоставлять заказчику оптимальные закупочные стратегии. На этой основе SRM-системы смогут, например, предлагать альтернативных поставщиков при росте цен, корректировать объемы закупок в преддверии пиковых периодов, инициировать переговоры о долгосрочных контрактах в моменты благоприятной ценовой конъюнктуры.
Используя эти инструменты, организации смогут постепенно выйти на качественно новый уровень зрелости в управлении закупками: этот процесс станет проактивным и максимально интегрированным в общую бизнес-стратегию.
Какими будут SRM-системы нового поколения
На первом плане у заказчиков по-прежнему стоит задача сквозной интеграции: обеспечения бесшовного взаимодействия SRM с ERP, финансовыми, бухгалтерскими, складскими, логистическими, BI (Business Intelligence – бизнес-аналитика) и другими корпоративными системами. Успешное решение этой задачи требует продуманной архитектуры данных и четкой методологии, но окупается благодаря снижению операционных рисков и повышению точности планирования.
Параллельно набирает обороты тренд на использование в сфере управления закупками low-code/no-code (low-code – низкий уровень кода, no-code – без кода) инструментов, которые дают бизнесу принципиально новые возможности. С их помощью бизнес-пользователи могут самостоятельно настраивать автоматизированные процессы без привлечения ИТ-специалистов: выстраивать маршруты согласования, корректировать правила контроля, формировать отчетность. Это особенно ценно в условиях высокой динамики рынка, когда гибкость закупочных процессов напрямую влияет на конкурентоспособность компании.
Важнейшую роль в развитии SRM-систем играет продвинутая аналитика, усиленная ИИ-технологиями. Спрос на инструменты глубокого анализа данных будет только расти: бизнесу нужны не просто отчеты, а прогнозные модели, способные выявлять аномалии в закупочных процессах, анализировать ценовые тренды, предугадывать потребности в режиме реального времени.
В ближайшие годы конкурентное преимущество будут получать организации, которые смогут использовать данные закупочного контура для принятия управленческих решений. Именно поэтому развитие SRM-систем все больше связано не с расширением отдельных функций, а с построением комплексных цифровых платформ, объединяющих аналитику, ИИ и сквозное управление бизнес-процессами. Закупки постепенно становятся не просто механизмом обеспечения необходимыми ресурсами, а одним из инструментов стратегического управления эффективностью компании.
Источник: РБК